原標題：兆瓦云：數字化技術調度靈活性電力資源，“虛擬電廠”走入現實

“雙碳”目標下，新型電力系統的建設已成定局。而光伏風電等新能源比重的增加，對于電網側而言，新能源電力天然具備的波動性與不確定性成為最大挑戰。

“當下綜合學術思考與技術路線，存在儲能、虛擬電廠、抽水蓄能、火電機組調節四種解決方案?！闭淄咴苿撌既藙淅ケ硎?。相比而言，火電機組調節可以略過不提，抽水蓄能需要場地建設，而儲能技術目前還存在規?；某杀締栴}，虛擬電廠相較而言更為簡單。

加入阿里云低碳加速器的兆瓦云，是一家服務于工業園區、城市樓宇、社區聚合，以及負荷聚合商等客戶，致力于能源電力領域信息化，智能化的虛擬電廠技術服務商。創始人劉沅昆是清華大學博士后，中國電力科學研究院的博士，曾在國家電網有著多年工作經驗，研究方向為人工智能技術在電力領域的應用。

公司創始團隊核心成員均來自清華大學電機系，長期從事電力市場以及能源互聯網等能源行業前沿技術研究，全程參與多個全國各地主要虛擬電廠實際項目，掌握虛擬電廠從設計，建設到運營的全部核心技術。

兆瓦云

虛擬電廠，走入現實

電廠的功能主要有兩個：一是發電，為電力市場提供電能；二是根據現實情況，對供電的負荷進行調節，從而保證電網的穩定性。而虛擬電廠，就是要利用一套數字管理系統來模擬出電廠功能。

從定義上來看，虛擬電廠的本質，是一種能源協調管理系統，以數字化技術鏈接分布式新能源、儲能系統、電動車等用電端多種靈活性資源，實實現對不同海量分布式異構資源的優化調度和精準控制，實現削峰填谷（即降低負荷高峰、填補負荷低谷），最終整體呈現實體電廠的技術功能形態，參與電力市場運行。

“嚴格來說，2022年并不是國內虛擬電廠產業的直接爆發點，而是社會關注的爆發點?！痹趧淅フJ為，四川限電等現實時間，讓“雙碳”目標和新型電力系統的必要，以一種更具有社會體感的方式走入大眾視野。在劉沅昆的測算中，2022年國內虛擬電廠的市場規模約為百億體量，但到2030預計將超過千億元/年。

在其看來，虛擬電廠將會是構建以新能源為主體的新型電力系統的關鍵環節。一方面。虛擬電廠在當下來看，是最具落地可能性的成熟路徑?！皩Ρ绕渌夹g路線，虛擬電廠其實是對存量的優化與挖掘，相對來說模式更輕?！?/p>

另一方面，這是國際范圍內已經得到過印證的發展經驗。虛擬電廠能為公用事業部門和聚合商帶來效率跟高、利潤更高的商業模式。在已經較為成熟的歐美地區，其價值已經得到社會與市場的雙重認可。歐盟能源聯盟副主席就在2015年表露虛擬電廠在電網改革中的地位：“智能電網之于歐洲，就像頁巖氣之于美國……截至目前，實現電網智能化能為我們減少30%的供電容量”。

在實際運用過程中，虛擬電廠可以在用電高峰進行差別式供電，比如充電樁等可以錯峰調配的用電端資源，保障電網運營；又可以在夜間等低谷時期為有需求的用電端調配資源，將本贈送，通過調動閑置資源，實現區域內的供需平衡。

一組數據或許更能說明虛擬電廠在國內電力系統的價值。依據國家電網的測算數據，傳統火電廠要實現5%峰值負荷要求的調峰控谷，投資成本預計在4000億元，而虛擬電廠要實現這一要求，從建設到運營的整體投資預計在500-600億元。

走入云端，尋求更下沉、更精細解決方案

據劉沅昆介紹，兆瓦云的核心優勢共有兩方面。其一是整體團隊對于電力行業的深耕，如其本人即在國家電網工作過多年，深刻理解國內電力系統的運行方式與規則，不存在虛擬電廠建設過程的“拿來主義”。

其二，是數據科學和算法能力上的優勢?！疤摂M電廠項目中，AIOT系統無論是軟件還是硬件，其實搭建并不困難，困難的點在于，如何精準調動?！本珳收{度的難點，既要了解電網的業務指令，對其進行適時適量的分解；又要針對不同用電側需求進行物理建模，搭配AI+大數據算法進行優化預測。

為此，兆瓦云從一開始就與阿里云進行合作，將之作為自己解決方案的技術拼圖。一方面，阿里云在云計算、AI大數據等方面的基礎能力，恰好是虛擬電廠之所以可以“虛擬”運營的技術根基，以成熟的商業化產品，成為發展中企業運營的助力。

另一方面，則是阿里云在AIOT方面的沉淀。虛擬電廠的構建，建立在足量的現實用電數據上。AIOT設備對于下游用電數據的采集，可以作為解決虛擬電廠領域核心痛點的解決助力。

而在兆瓦云所提供的解決思路，即是從電力系統出發，對虛擬電廠下各類可調節資源進行全局優化，提供從軟硬件服務部署、虛擬電廠三級調控構建、參與電力市場運營的完整全鏈條服務，從設計到建設再到運營的統籌解決方案。

“在參加低碳訓練營時，達摩院曾經展示了一個優化求解器，這也恰好是我們所需要的?！眲淅フJ為，在提升求解的效率，就是提升虛擬電廠的商業價值。

“虛擬電廠的建設過程，是對電力系統價值鏈重塑的過程。我們也必須看到，虛擬電廠在我國的發展還會遇到很多挑戰?！眲淅ネ瑫r也承認了目前所面臨的挑戰。宏觀環境而言，即使有政策利好，但電力系統以省為單位存在不同地域性標準，這意味著虛擬電廠的設立需要根據省級乃至市縣級進行調整性部署，而在市場環節中，盡管在主流媒體已經存在發聲，但整體行業下游用電主體的工商業，依舊缺乏充分的市場認知，這是一個需要教育的過程。

再細化到虛擬電廠本身，許多環節還存在精細化空間。下游用電終端設備的類別、型號千差萬別，要實現真正精細化的調節，必須擁有更精細化的建模與了解。這也是兆瓦云未來一段時間內會探索的問題。在借助阿里云服務器解決云端部署的問題之外，其工商業供電數據的介入、ALOT基礎能力方面的價值，也是兆瓦云未來解決方案的拼圖。返回搜狐，查看更多

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